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              數智引領,驅動變革,深化推進企業數字化轉型
              2022-04-24 中國電信
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              一、基本情況

              中國電信集團有限公司(簡稱“中國電信”)認真落實國企改革三年行動重大決策部署,通過健全組織、搭建平臺、改進機制、以重大任務為牽引,深入推進企業內部和外部數字化轉型,目標打造企業成為服務型、科技型、安全型企業,推動企業高質量發展。2021年中國電信全年實現營業收入和利潤總額增長率均達到9.8%,其中產業數字化收入千億元,實現行業領先。

              二、經驗做法

              (一)高屋建瓴頂層設計,體系化推進企業數字化轉型

              中國電信數字化轉型嘗試與企業治理相結合,按照“重點切入、場景驅動、典型引入、逐步完善”的原則完成數字化轉型頂層設計,全面推進各項工作開展。

              中國電信數字化轉型的目標是通過數字化轉型實現客戶體驗提升、企業運營效率提升和業務模式創新??傮w設計包含六大工作任務,一是夯實數字化基礎,推進企業內部業務要素數字化,夯實企業數據管理與治理能力;二是構建數據中臺、原子能力平臺等數字化平臺,作為數字化能力聚集和孵化的大本營;三是對外整合數字化能力對千行百業賦能,服務社會數字化轉型;四是推進企業內部的數字化轉型,按照“營銷服務數字化轉型”、“資源資產數字化轉型”、“云網運營數字化轉型”三個重點業務領域開展,通過重大任務方式落實;五是在轉型過程中同步培養數字化人才隊伍,通過人才轉型向業務持續賦能;六是建立與數字化轉型匹配的激勵機制,為轉型工作保駕護航。

              (二)業務要素數字化,提升治理能力

              基站作為運營商的主要資產亟需數字化管理,企業內部基站站址數據一直存在一物多碼問題,集團組織多輪研究討論,明確了基站站址主數據編碼等標準,按照“三統一”原則,制定了集團和省分系統割接改造方案,并在6省試點,達到“一點維護、一點分發、統一管理”的效果,實現站址業務要素數字化。 

              (三)數字化平臺能力開放共享、AI能力自主研發

              數字化平臺及能力建設是數字化轉型的關鍵舉措,是數字化能力流轉的樞紐。數字化平臺集大數據和AI能力于一身,面向企業內外部開放共享,提高數字化轉型效率。

              一是原子能力平臺建設及應用。中國電信數字化原子能力平臺,依托中國電信在云網、IT、安全、應用、物聯網等領域的資源稟賦和長期積累,通過內部能力解耦、能力封裝、外部能力引入,形成匯聚全網IT、CT、DT等領域的原子能力池,沉淀原子能力資產,實現能力服務化、服務平臺化、平臺生態化。

              二是AI能力平臺建設之計算機視覺能力。2021年中國電信主要圍繞對外項目開展AI研發。算法方面,完成人臉、行人、交通車輛、明廚亮灶、時光縮影、設備巡檢、文本票據OCR等50+核心算法及300+場景算法研發和迭代優化。算法工程化方面,實現GPU/CPU/求索/海思等多款國內外芯片的算法適配和計算加速,高并發下的處理速度從2.6s提升到1s以內。智能硬件方面,完成兩款中國電信智能攝像頭自主研發,正在進行規模商用前準備。積極布局工業視覺、遙感等產業方向AI能力研發儲備,推動同中科院自動化所、浦江國家重點實驗室圍繞多模態大模型、3D人臉等前沿技術開展研發合作。中國電信全面布局AI能力建設,對標行業頭部企業,力爭在AI研發領域成為有競爭力的國家隊成員。

              (四)數字化賦能企業內外業務轉型

              中國電信積極應用數字化能力應用企業內外部業務場景,對內提質降本增效,對外履行央企責任,建設數字中國,構筑國家新競爭優勢。

              一是“云網運營數字化”之助力基站智慧節能。為順應國家“雙碳”目標,中國電信自主研發基站智慧節能系統并推廣全國。通過對基站用戶流量、話單數據、網絡運行數據等10類數據融通分析,全網洞察,細分校園、住宅區、商業區等場景,最大發現節能空間、節能時段和個性化策略,精準下發節能指令,由集團依托大數據湖和云平臺,統一部署一套AI節能大腦,在31省邊緣云各部署1套基站節能控制與執行引擎,統一控制全網256萬個4/5G基站扇區“一站一策”每日不間斷自動開展節能。項目在本年度榮獲集團級、行業級、國家級等多個獎項,在引導綠色技術創新,提高產業和經濟的全球競爭力方面做出有力嘗試。

              二是“資源配置數字化”之助力5G網絡精準投資及5G“網找機”。為促進5G業務發展從而更好的與實體經濟融合,圍繞5G分流比五要素實現客戶精準畫像,利用“兩單兩圖”-“移動用戶分布熱力圖、5G終端用戶軌跡圖、5G覆蓋的4G小區清單、4G超忙小區清單”,開展5G基站精準建設及4/5G協同的場景化網優,提升用戶感知,提升地鐵、校園等重點場景的5G駐留能力。場景化支撐“網找機”、“機找網”,數字化助力智能化綜合性數字經濟信息基礎設施建設及運營。

              三是“營銷服務數字化”之助力客戶滿意度提升。客戶服務應用數字化技術轉變為事前預測及主動修復客戶感知,實現從“以網絡為中心”向“以客戶為中心”的轉變。通過采集、關聯用戶投訴/申告、滿意度測評等業務感知數據以及無線覆蓋、視頻卡頓、WIFI質差等網絡感知數據,構建模型,預測潛在不滿意用戶,多部門協同制定差異化服務策略,推動從傳統的“事后處理”轉變為“事前修復”的新模式,助力滿意度提升。應用數字化手段滿足人民日益增長的美好生活需要,提升人民生活幸福感。

              四是數字化轉型賦能千行百業。中國電信聯手浙江省市場監管局,提供全流程技術支持、安全監控的明廚亮灶產品服務浙江餐飲監管。例如,浙江作為平臺經濟大省、網絡餐飲消費大省,其食品安全監管也引起省委省政府主要領導高度重視,為響應政府部門“發揮AI視頻巡檢的數字化能力,建設陽光化廚房平臺”的發展規劃,中國電信構建企業級AI算法艙,針對明廚亮灶應用,以后廚人員穿戴、動作、安全、環境設施4大類場景為核心,自主研發打造16種AI算法,構建后廚生產安全全場景解決方案。預設廚師服、廚師帽、口罩、吸煙檢測、打電話、非法區域入侵、老鼠識別等通用算法,支持用戶自定義AI算法應對長尾需求。該平臺自上線以來,已累計接入6.7萬路攝像頭,日均AI判斷4000+事件,為全國的大市場、大安全、大監管新文化的形成,新理念的形成,新手段的形成,都起到重要的探索、促進和榜樣作用。

              (五)強化數字化人才隊伍建設,提升數字化人才占

              中國電信全面推進全集團大數據和AI人才隊伍建設與機制創新。通過持續引進專業人才、加強員工專業培訓,不斷健壯數字化人才隊伍,提升數字化人才占比,建立數字化人才職業發展通道。形成了數字化人才培養、等級認證、云化調用、精準激勵的人才創新機制?;诖髷祿嗀I能力六級認證體系,構建大數據和AI人才庫,實現全網人才共享,充分調動集團、省市、專業公司各級人才,激發一線創新活力,推動全集團數字化轉型。

              (六)燈塔項目指引,完善數字化轉型激勵機制

              通過建立數字化轉型工作、成果、效益統計評估機制,評選數字化轉型“燈塔項目”,對相應工作予以表彰激勵和資源傾斜,形成引領和示范效應,促進員工通過提升自身技術業務水平享受數字化轉型紅利,形成企業和員工雙贏的正向循環。

              三、改革成效

              (一)完善數據治理。以應用場景為驅動,聚焦重點難點問題,按照不貪大求全的原則,成立了涉及9個數轉任務的17個數據質量提升推進小組,以用促建,完善制度規范、標準,推動了全域數據質量提升,實現關鍵數據質量水平達到基本滿意;5G PM 24個PM指標非空率從67%全面提升至95%以上,有力支撐了基站智慧節能項目;5G CM完整率從96%提升至99%,5G CM 及時率從97%提升至99%,5G MR關鍵字段非空率達99.96%,支撐了位置能力、4/5G協同規劃、反欺詐等應用開展。 

              (二)原子能力平臺投入運營。原子能力作為新的業務形態,有著能力類型多、計費模式多、交易主體多等特點,在運營模式、結算方式等方面實現了重大突破和創新。首先平臺實現能力上架、訂購、退訂、合同卡位、結算的核心功能建設,完成原子能力市場化結算機制在全集團的落地實施。上線能力體驗館、解決方案館、數據看板模板,增強平臺體驗。其次是匯聚2646個原子能力,其中525個能力支撐DICT項目2209個。全年平臺累計出賬金額5561萬元,累計有效訂單2598單,復合增長率140%。累計產生能力調用11.70億次,復合增長率266%。初步建成原子能力平臺內部生態體系,實現全國能力運營的團隊化、體系化。全面提高集團內部數字化能力復用水平并為企業開辟了新的產業數字化收入增長點。

              (三)基于大數據打造天翼應急智慧監測分析體系。天翼應急監測預警分析體系預置170+危險區域,涉及山洪、地震、暴雨等多個場景,主要包括應急事件區域訂閱、針對不同維度進行應急事、實時位置能力、GIS可視化、短信發送、應急事件分析報告、非法采礦分析模型七項能力,協助應急事件的事前發現、事中輔助、事后處理等內容。天翼應急監測預警分析體系支撐國家應急部及省應急廳、水利廳危險區域預警、緊急災害分析、應急事件監測等不同場景,協助國家應急部分析監測超20個應急區域及分析報告,共計發布預警信息700余萬條。

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